2026-10-04最新国产AI大模型能力排行榜

本页只收录国产模型（DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 等），量的是它们实际做出来的东西好不好，不是跑分。站内国产综合评分榜是基准跑分加权，看能力上限；本页是真人盲测，看干活时的成品质量，口径不同、数值不可互比。

八张榜为网页开发、UI 组件、数据可视化、代码生成、游戏开发、3D 生成、SVG 绘制、ASCII 画，题目各不相同，分数只在同一张榜内成立。

同一道题让两个模型各做一份成品，真人不看名字盲选哪个更好，胜率换算成分数（Elo）。反映的是人的真实偏好，而非 benchmark 能背下来的分数。

网页开发 UI 组件数据可视化代码生成游戏开发 3D 生成 SVG 绘制 ASCII 画

网页开发

Kimi K3 (Max) 以 1344 Elo 领先 MiMo-V2.6-Pro（1319），共 53 个国产模型参加。Elo 来自真人盲测投票。

给一句需求，让模型产出一个能跑的落地页或官网。两两对成品盲选投票，胜率换算成 Elo。

共 53 个模型（国产 53），越靠前越强

#	模型	厂商	Elo	胜率	生成耗时
1	Kimi K3 (Max)	月之暗面	1344	59.9%	773.2s
2	MiMo-V2.6-Pro	小米	1319	52.0%	437.3s
3	GLM-5.3 (Max)	智谱 AI	1308	55.0%	378.6s
4	GLM-5.2 (max)	智谱 AI	1295	50.6%	229.4s
5	GLM-5.1 (Reasoning)	智谱 AI	1290	55.1%	302.8s
6	Qwen3.8 Max	阿里通义	1283	51.5%	629.4s
7	Qwen3.7 Max	阿里通义	1280	54.8%	282.6s
8	GLM-5.3-Flash	智谱 AI	1280	48.5%	334.5s
9	Qwen3.7 Plus	阿里通义	1277	51.0%	311.8s
10	Kimi K2.6	月之暗面	1276	54.2%	465.6s
11	MiMo-V2.5-Pro	小米	1275	51.2%	340.2s
12	Kimi K2.7 Code	月之暗面	1272	51.7%	329.3s
13	MiMo-V2.5	小米	1272	53.8%	231.8s
14	GLM-5-Turbo	智谱 AI	1270	53.4%	360.4s
15	MiniMax M3	MiniMax	1264	51.9%	171.0s
16	Kimi K2.5 (Thinking)	月之暗面	1255	55.2%	245.7s
17	GLM-5	智谱 AI	1254	55.0%	232.6s
18	MiniMax M2.7	MiniMax	1249	51.5%	215.2s
19	Qwen3.6 Plus	阿里通义	1248	50.4%	322.2s
20	DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1245	46.7%	239.3s
21	DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1241	50.5%	275.0s
22	GLM-5V-Turbo	智谱 AI	1237	49.2%	231.6s
23	GLM-4.7 (Reasoning)	智谱 AI	1232	55.3%	171.7s
24	MiniMax M2.5	MiniMax	1229	57.5%	147.4s
25	MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)	小米	1209	49.9%	65.9s
26	MiniMax M2.1	MiniMax	1208	55.4%	122.7s
27	Step 3.7 Flash	阶跃星辰	1202	44.3%	117.4s
28	GLM-4.7-Flash	智谱 AI	1201	54.0%	159.0s
29	Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)	阿里通义	1197	52.5%	140.7s
30	Qwen3.5 Plus 02-15	阿里通义	1194	50.0%	139.7s

UI 组件

Kimi K3 (Max) 以 1362 Elo 领先 MiMo-V2.6-Pro（1346），共 49 个国产模型参加。Elo 来自真人盲测投票。

单个组件级产出：表单、卡片、导航、表格。考还原度与精致度 —— 间距、对齐、状态反馈这些细节。

共 49 个模型（国产 49），越靠前越强

#	模型	厂商	Elo	胜率	生成耗时
1	Kimi K3 (Max)	月之暗面	1362	62.3%	694.7s
2	MiMo-V2.6-Pro	小米	1346	59.4%	199.1s
3	Qwen3.8 Max	阿里通义	1343	58.1%	572.1s
4	GLM-5.3 (Max)	智谱 AI	1329	58.4%	360.4s
5	GLM-5.3-Flash	智谱 AI	1325	55.0%	320.9s
6	GLM-5.2 (max)	智谱 AI	1301	55.3%	274.6s
7	GLM-5.1 (Reasoning)	智谱 AI	1292	54.9%	256.8s
8	Qwen3.7 Max	阿里通义	1276	53.8%	212.9s
9	Kimi K2.6	月之暗面	1273	55.6%	382.4s
10	Kimi K2.7 Code	月之暗面	1271	51.7%	232.7s
11	GLM-5-Turbo	智谱 AI	1270	55.5%	278.0s
12	Qwen3.7 Plus	阿里通义	1264	48.8%	222.0s
13	MiMo-V2.5	小米	1263	53.8%	153.0s
14	MiMo-V2.5-Pro	小米	1258	51.6%	276.3s
15	MiniMax M3	MiniMax	1253	50.9%	131.5s
16	Kimi K2.5 (Thinking)	月之暗面	1243	53.6%	192.1s
17	DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1242	46.8%	229.0s
18	Qwen3.6 Plus	阿里通义	1240	51.0%	251.6s
19	GLM-5	智谱 AI	1237	53.6%	161.4s
20	MiniMax M2.1	MiniMax	1230	60.9%	114.4s
21	DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1228	50.6%	226.0s
22	GLM-5V-Turbo	智谱 AI	1220	48.6%	157.8s
23	MiniMax M2.7	MiniMax	1216	48.5%	150.2s
24	GLM-4.7-Flash	智谱 AI	1214	57.6%	116.3s
25	GLM-4.7 (Reasoning)	智谱 AI	1206	51.1%	152.1s
26	MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)	小米	1196	47.8%	48.8s
27	DeepSeek V3.1 (Thinking)	深度求索	1189	59.5%	157.5s
28	Step 3.7 Flash	阶跃星辰	1185	42.3%	101.6s
29	Qwen3.5 Plus 02-15	阿里通义	1184	52.2%	116.9s
30	MiniMax M2.5	MiniMax	1179	53.4%	116.8s

数据可视化

GLM-5.1 (Reasoning) 以 1366 Elo 领先 Kimi K3 (Max)（1358），共 50 个国产模型参加。Elo 来自真人盲测投票。

图表与仪表盘产出。考可读性与信息层级：轴标不标、图例乱不乱、一眼能不能看出结论。

共 50 个模型（国产 50），越靠前越强

#	模型	厂商	Elo	胜率	生成耗时
1	GLM-5.1 (Reasoning)	智谱 AI	1366	67.0%	259.7s
2	Kimi K3 (Max)	月之暗面	1358	64.0%	642.7s
3	MiMo-V2.6-Pro	小米	1333	59.1%	179.1s
4	GLM-5.2 (max)	智谱 AI	1300	53.4%	275.0s
5	Qwen3.8 Max	阿里通义	1298	54.7%	610.8s
6	Qwen3.7 Max	阿里通义	1284	54.4%	221.2s
7	Qwen3.7 Plus	阿里通义	1284	51.2%	231.0s
8	GLM-5.3 (Max)	智谱 AI	1275	53.4%	372.5s
9	GLM-5.3-Flash	智谱 AI	1272	50.5%	397.5s
10	GLM-5-Turbo	智谱 AI	1272	55.1%	294.2s
11	MiMo-V2.5-Pro	小米	1266	50.5%	252.2s
12	Kimi K2.6	月之暗面	1258	52.0%	377.0s
13	MiMo-V2.5	小米	1258	53.7%	156.0s
14	MiniMax M3	MiniMax	1244	51.3%	113.3s
15	MiniMax M2.7	MiniMax	1242	52.4%	152.0s
16	Qwen3.6 Plus	阿里通义	1238	51.0%	232.4s
17	GLM-5	智谱 AI	1237	53.0%	150.2s
18	Kimi K2.7 Code	月之暗面	1233	48.7%	221.4s
19	Kimi K2.5 (Thinking)	月之暗面	1228	51.3%	186.9s
20	MiniMax M2.1	MiniMax	1215	57.0%	110.8s
21	DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1212	48.7%	238.5s
22	GLM-5V-Turbo	智谱 AI	1209	47.7%	143.9s
23	GLM-4.7 (Reasoning)	智谱 AI	1204	51.2%	154.0s
24	GLM-4.5-Air	智谱 AI	1195	58.5%	99.9s
25	DeepSeek-R1 (Jan '25)	深度求索	1190	60.9%	76.0s
26	DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1190	41.1%	241.0s
27	Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)	阿里通义	1184	53.2%	123.9s
28	MiniMax M2.5	MiniMax	1180	51.2%	107.6s
29	Step 3.7 Flash	阶跃星辰	1179	42.9%	87.7s
30	MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)	小米	1178	46.1%	53.2s

代码生成

Kimi K3 (Max) 以 1372 Elo 领先 MiMo-V2.6-Pro（1324），共 49 个国产模型参加。Elo 来自真人盲测投票。

按编程语言分类的代码生成，覆盖面比单一 coding benchmark 宽 —— 同一套题目横跨多种语言，看的是语言无关的工程能力。

共 49 个模型（国产 49），越靠前越强

#	模型	厂商	Elo	胜率	生成耗时
1	Kimi K3 (Max)	月之暗面	1372	63.4%	713.8s
2	MiMo-V2.6-Pro	小米	1324	53.5%	361.3s
3	GLM-5.3 (Max)	智谱 AI	1319	56.1%	440.6s
4	Qwen3.8 Max	阿里通义	1300	53.2%	683.7s
5	GLM-5.2 (max)	智谱 AI	1296	51.3%	271.7s
6	GLM-5.3-Flash	智谱 AI	1289	49.5%	403.7s
7	Qwen3.7 Max	阿里通义	1281	54.5%	245.4s
8	Kimi K2.6	月之暗面	1278	54.8%	409.3s
9	Qwen3.7 Plus	阿里通义	1274	50.5%	267.9s
10	GLM-5.1 (Reasoning)	智谱 AI	1274	53.4%	359.9s
11	MiMo-V2.5-Pro	小米	1272	52.0%	309.0s
12	GLM-5-Turbo	智谱 AI	1269	54.0%	364.0s
13	MiMo-V2.5	小米	1265	53.6%	205.7s
14	Kimi K2.7 Code	月之暗面	1259	50.3%	297.9s
15	MiniMax M3	MiniMax	1254	50.9%	148.0s
16	GLM-5	智谱 AI	1252	55.5%	197.1s
17	DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1246	51.9%	284.8s
18	Kimi K2.5 (Thinking)	月之暗面	1242	54.1%	217.9s
19	Qwen3.6 Plus	阿里通义	1241	50.5%	270.6s
20	MiniMax M2.7	MiniMax	1239	51.0%	188.6s
21	DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1236	46.4%	249.8s
22	GLM-5V-Turbo	智谱 AI	1235	50.1%	198.5s
23	GLM-4.7 (Reasoning)	智谱 AI	1223	54.8%	165.2s
24	MiniMax M2.5	MiniMax	1213	56.8%	137.4s
25	MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)	小米	1205	49.4%	62.2s
26	MiniMax M2.1	MiniMax	1196	55.3%	120.4s
27	Step 3.7 Flash	阶跃星辰	1187	42.7%	116.2s
28	Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)	阿里通义	1186	52.6%	135.7s
29	Hy3 (Low)	腾讯	1183	41.1%	132.3s
30	GLM-4.7-Flash	智谱 AI	1183	53.1%	150.1s

游戏开发

Kimi K3 (Max) 以 1379 Elo 领先 GLM-5.3 (Max)（1340），共 48 个国产模型参加。Elo 来自真人盲测投票。

可玩的小游戏产出。考逻辑与交互是否闭环：规则说不说得清、碰撞与计分有没有实现。

共 48 个模型（国产 48），越靠前越强

#	模型	厂商	Elo	胜率	生成耗时
1	Kimi K3 (Max)	月之暗面	1379	61.8%	847.9s
2	GLM-5.3 (Max)	智谱 AI	1340	55.9%	603.7s
3	Qwen3.8 Max	阿里通义	1330	53.3%	836.1s
4	MiMo-V2.6-Pro	小米	1321	53.2%	300.5s
5	GLM-5.3-Flash	智谱 AI	1294	47.2%	641.3s
6	GLM-5.2 (max)	智谱 AI	1281	49.5%	347.6s
7	Qwen3.7 Max	阿里通义	1280	53.6%	229.6s
8	GLM-5.1 (Reasoning)	智谱 AI	1275	55.6%	445.2s
9	Qwen3.7 Plus	阿里通义	1273	49.7%	244.6s
10	MiMo-V2.5-Pro	小米	1272	53.3%	329.2s
11	Kimi K2.6	月之暗面	1263	54.9%	406.8s
12	GLM-5-Turbo	智谱 AI	1260	53.2%	496.2s
13	MiMo-V2.5	小米	1257	52.7%	243.1s
14	GLM-5	智谱 AI	1247	57.4%	189.7s
15	DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1242	52.3%	331.4s
16	Kimi K2.7 Code	月之暗面	1232	47.4%	301.0s
17	GLM-5V-Turbo	智谱 AI	1231	50.7%	195.8s
18	MiniMax M3	MiniMax	1225	46.1%	118.3s
19	Qwen3.6 Plus	阿里通义	1224	49.1%	269.9s
20	MiniMax M2.7	MiniMax	1223	50.0%	197.0s
21	DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1221	44.6%	293.2s
22	Kimi K2.5 (Thinking)	月之暗面	1219	53.4%	228.5s
23	GLM-4.7 (Reasoning)	智谱 AI	1201	55.2%	167.7s
24	MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)	小米	1197	48.6%	66.6s
25	MiniMax M2.5	MiniMax	1189	55.5%	140.5s
26	Step 3.7 Flash	阶跃星辰	1171	39.0%	149.4s
27	GLM-4.6 (Reasoning)	智谱 AI	1163	54.8%	108.7s
28	GLM-4.5	智谱 AI	1158	54.4%	139.7s
29	DeepSeek-V3.2-Exp	深度求索	1157	53.0%	228.0s
30	Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)	阿里通义	1153	50.2%	142.5s

3D 生成

Kimi K3 (Max) 以 1407 Elo 领先 GLM-5.3 (Max)（1373），共 45 个国产模型参加。Elo 来自真人盲测投票。

3D 场景与模型产出，考察空间结构、光照与材质表现。

共 45 个模型（国产 45），越靠前越强

#	模型	厂商	Elo	胜率	生成耗时
1	Kimi K3 (Max)	月之暗面	1407	68.0%	635.2s
2	GLM-5.3 (Max)	智谱 AI	1373	65.9%	551.2s
3	Qwen3.8 Max	阿里通义	1352	57.4%	624.2s
4	MiMo-V2.6-Pro	小米	1343	57.9%	237.6s
5	GLM-5.1 (Reasoning)	智谱 AI	1336	62.6%	292.3s
6	GLM-5.3-Flash	智谱 AI	1334	56.8%	519.9s
7	GLM-5.2 (max)	智谱 AI	1304	53.5%	356.0s
8	Kimi K2.6	月之暗面	1283	57.6%	339.7s
9	Qwen3.7 Max	阿里通义	1282	54.8%	181.6s
10	DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1269	56.8%	304.3s
11	GLM-5-Turbo	智谱 AI	1264	55.9%	335.5s
12	MiMo-V2.5-Pro	小米	1260	54.2%	214.2s
13	Kimi K2.7 Code	月之暗面	1256	50.5%	249.7s
14	Qwen3.7 Plus	阿里通义	1253	48.5%	172.7s
15	GLM-5	智谱 AI	1244	56.3%	134.7s
16	MiMo-V2.5	小米	1230	50.8%	132.3s
17	GLM-5V-Turbo	智谱 AI	1225	52.8%	112.3s
18	DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1224	48.6%	254.6s
19	MiniMax M3	MiniMax	1224	50.2%	96.9s
20	Kimi K2.5 (Thinking)	月之暗面	1220	53.1%	148.0s
21	Qwen3.6 Plus	阿里通义	1218	50.8%	172.6s
22	MiniMax M2.7	MiniMax	1209	49.9%	127.8s
23	GLM-4.7 (Reasoning)	智谱 AI	1206	54.3%	143.4s
24	MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)	小米	1193	49.2%	44.7s
25	Hy3 (Low)	腾讯	1191	43.9%	120.2s
26	GLM-4.5	智谱 AI	1186	59.7%	108.7s
27	MiniMax M2.5	MiniMax	1185	57.6%	93.2s
28	MiniMax M2.1	MiniMax	1180	57.5%	96.1s
29	Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)	阿里通义	1176	56.7%	104.7s
30	DeepSeek-V3.2-Exp	深度求索	1164	56.4%	152.4s

SVG 绘制

Kimi K3 (Max) 以 1299 Elo 领先 GLM-5.3 (Max)（1298），共 39 个国产模型参加。Elo 来自真人盲测投票。

用 SVG 画图形。没有任何渲染工具可用，全靠坐标与路径表达，考矢量构图能力。

共 39 个模型（国产 39），越靠前越强

#	模型	厂商	Elo	胜率	生成耗时
1	Kimi K3 (Max)	月之暗面	1299	59.4%	429.2s
2	GLM-5.3 (Max)	智谱 AI	1298	57.3%	280.6s
3	GLM-5.3-Flash	智谱 AI	1290	57.1%	204.7s
4	GLM-5.2 (max)	智谱 AI	1219	49.3%	172.8s
5	Qwen3.7 Max	阿里通义	1217	56.0%	97.6s
6	GLM-5.1 (Reasoning)	智谱 AI	1217	55.9%	185.5s
7	Qwen3.7 Plus	阿里通义	1213	47.9%	113.0s
8	GLM-5-Turbo	智谱 AI	1206	55.0%	176.7s
9	DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1186	45.1%	219.7s
10	Kimi K2.6	月之暗面	1181	51.2%	127.0s
11	MiMo-V2.5-Pro	小米	1178	48.1%	125.7s
12	MiMo-V2.5	小米	1177	50.5%	89.7s
13	Kimi K2.7 Code	月之暗面	1175	44.9%	144.5s
14	GLM-5	智谱 AI	1167	54.4%	57.0s
15	MiniMax M3	MiniMax	1161	45.4%	55.9s
16	Qwen3.6 Plus	阿里通义	1161	50.7%	141.8s
17	GLM-5V-Turbo	智谱 AI	1151	49.2%	47.1s
18	Kimi K2.5 (Thinking)	月之暗面	1149	48.4%	106.9s
19	MiniMax M2.5	MiniMax	1148	54.5%	46.7s
20	GLM-4.7 (Reasoning)	智谱 AI	1142	54.3%	90.4s
21	DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1139	45.4%	244.9s
22	Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)	阿里通义	1139	56.1%	73.4s
23	MiniMax M2.7	MiniMax	1136	47.5%	54.0s
24	MiniMax M2.1	MiniMax	1131	55.4%	40.7s
25	GLM-4.6 (Reasoning)	智谱 AI	1108	52.1%	33.2s
26	Qwen3.5 Plus 02-15	阿里通义	1107	48.9%	64.8s
27	MiniMax M2 Stable	MiniMax	1099	55.3%	32.6s
28	GLM-4.5	智谱 AI	1095	50.8%	36.6s
29	MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)	小米	1085	40.5%	18.8s
30	Step 3.7 Flash	阶跃星辰	1080	37.2%	63.5s

ASCII 画

GLM-5.3-Flash 以 1276 Elo 领先 Qwen3.7 Max（1225），共 26 个国产模型参加。Elo 来自真人盲测投票。

纯字符网格作画。没有任何图形工具可用，做得出来说明模型对二维空间、比例、层次有真实理解。

共 26 个模型（国产 26），越靠前越强

#	模型	厂商	Elo	胜率	生成耗时
1	GLM-5.3-Flash	智谱 AI	1276	54.8%	456.2s
2	Qwen3.7 Max	阿里通义	1225	53.6%	257.6s
3	GLM-5.3 (Max)	智谱 AI	1220	46.9%	482.4s
4	Kimi K2.7 Code	月之暗面	1209	48.3%	323.5s
5	GLM-5.2 (max)	智谱 AI	1208	46.6%	287.3s
6	Qwen3.8 Max	阿里通义	1201	43.4%	445.3s
7	Kimi K2.5 (Thinking)	月之暗面	1177	46.4%	285.5s
8	Kimi K2.6	月之暗面	1176	47.5%	357.9s
9	GLM-4.7 (Reasoning)	智谱 AI	1176	48.2%	156.7s
10	MiniMax M3	MiniMax	1171	46.8%	73.2s
11	GLM-5-Turbo	智谱 AI	1167	49.2%	319.7s
12	Step 3.7 Flash	阶跃星辰	1163	45.1%	110.0s
13	MiMo-V2.5-Pro	小米	1163	46.0%	130.1s
14	DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1160	46.4%	277.0s
15	GLM-5	智谱 AI	1158	47.9%	83.3s
16	MiMo-V2.5	小米	1155	45.7%	152.0s
17	MiniMax M2.7	MiniMax	1148	46.7%	80.4s
18	GLM-5.1 (Reasoning)	智谱 AI	1146	43.9%	326.8s
19	Qwen3.7 Plus	阿里通义	1145	41.2%	233.0s
20	Qwen3 Max	阿里通义	1139	47.2%	76.9s
21	Qwen3.6 Plus	阿里通义	1128	42.1%	147.4s
22	GLM-5V-Turbo	智谱 AI	1128	43.0%	105.5s
23	DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort)	深度求索	1122	42.8%	111.5s
24	Qwen3.5 Plus 02-15	阿里通义	1105	43.2%	141.1s
25	DeepSeek V3.2 (Reasoning)	深度求索	1093	40.5%	118.2s
26	MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)	小米	1062	33.9%	166.7s

数据更新于 2026-10-04 · Design Arena 部分由其官方评测集提供 · 本站仅做聚合与排序