2026-10-29最新大模型排行榜
综合评分榜点评:Anthropic不只是拿下榜首:前十占5席、前二十占7席,Claude Opus 5.5、Fable 5.1、Sonnet 5.5还包揽第1、3、4名,阵容密度很高。另一边,Google的Gemini 4 Argon以82.83分紧追榜首,和第三名Claude Fable 5.1仅差1.28分,领奖台席位并不稳。榜单里还有个小反转:Claude Opus 4.7排在第16,反而高于第18的Opus 4.8;光看版本号,猜不出名次。
编程榜点评:Anthropic在这份编程榜里把前五占了四席、前十占了五席,阵势比单拿榜首更抢眼;但冠军 Claude Fable 5.1 只领先 Google 的 Gemini 4 Argon 0.94 分,第二名与第三名也仅差 0.77 分,头部间隔很窄。榜单还有个反差:Claude Opus 5.5 排在第五,低于第四名 Claude Sonnet 5.5;OpenAI 则有三款模型上榜,却只有 GPT-6 Astra 进入前十。冠军是 Anthropic 的,前列却并非毫无悬念。
文档理解榜点评:文档理解榜的前两名咬得很紧:Anthropic 的 Claude Fable 5.1 以 86.08 分登顶,只比 OpenAI 的 GPT-6 Astra 高 0.71 分;第三名仍是 Claude Fable 5,前二之后才拉开些距离。真正的版面优势在席位数:Anthropic 包揽前十中的 5 席,OpenAI也有3席,Google的 Gemini 3.6 Flash排第9,Meta的 Muse Spark 1.1排第10。榜单上半区像 Anthropic 与 OpenAI轮流占座,下半区则能看到 Claude Opus、Sonnet多个版本交错出现——版本新旧并没有简单对应排名高低。
多模态榜点评:Anthropic拿下榜首,也在前20占了7席,Claude从Fable到Opus几乎每隔几名就出现一次;但第二名是Alibaba的Qwen3.8 Max,离第三名仅差1分,离冠军则差9分。Google、Meta各有模型挤进前十,OpenAI只有GPT-6.1 Sol守住一席。榜单还有个小反差:Claude Opus 4.7排在4.6前面,但两者同为1299分;而更高版本的Opus 5.5则排在第八。排名密集,型号与版本之间的差别,有时比名次看起来更微妙。
国产游戏开发榜点评:Kimi K3以84.39分登顶,月之暗面拿下冠军;但真正把前十排成“主场”的是智谱 AI:GLM-5.3、GLM-5.3-Flash、GLM-5.2、GLM-5.1和GLM-5-Turbo一口气占了5席。榜首与第二名MiMo-V2.6-Pro相差4.28分,第二、第三名Qwen3.8 Max却只差2.3分,前排座次仍有追赶空间。冠军归Kimi,前十的席位战则由GLM系列唱主角。
国产编程榜点评:小米的 MiMo-V2.6-Pro 以 73.2 分拿下榜首,比智谱 AI 的 GLM-5.3 高 2.95 分;但看前二十席位,智谱 AI 才是“人多势众”,一口气占了 6 席。榜单还有个反差:阿里通义的 Qwen3.8 Max、Qwen3.7 Max 排在第四、第五,分数却只差一分多;而智谱的 GLM-5.3-Flash 几乎追平阿里通义的 Qwen3.7 Max,前列争夺相当胶着。小米、月之暗面也各有三席,头名之争和席位之争,赢家并不是同一家。
调用量周榜点评:DeepSeek V4.1 Flash以56.16万亿 tokens登顶,是第二名智谱GLM-5.3-Flash的3.74倍,榜首几乎单独开了一档。可前十里DeepSeek和智谱各占两席,冠军之外,席位并没有被一家包圆。另一处反差是Anthropic:Claude Opus 5.5排第五,Haiku 5.5和Sonnet 5.5也进榜,但前十只有Opus一席。OpenAI则由GPT-6 Luna拿下第三,GPT-6.1 Sol排第十一,GPT-5.6 Luna落到第十六;光看名字,版本号可不负责保送名次。
国产调用量周榜点评:这份周榜最醒目的不是谁多拿了几个席位,而是榜首把差距拉开了:DeepSeek V4.1 Flash 达到 56.16 万亿 tokens,是第二名智谱 GLM-5.3-Flash 的 3.74 倍。DeepSeek 和智谱各占前七两席,席位分布倒挺均衡,调用量却完全不是一回事。零一万物的 Hy4 preview 排第三,是前五里唯一的非 DeepSeek、智谱模型;小米 MiMo-V2.6-Flash 和 Moonshot Kimi K3 则分别守住第六、第七。榜单像是“多人入围,DeepSeek 单骑冲线”。
国产性价比榜点评:这张榜单的反差在于:综合评分最高的不是性价比冠军。小米 MiMo-V2.6-Pro 综合评分 69.41,排在第4;智谱 GLM-5.3-Flash 以 92.5 分登顶,榜首比第二名多 21.99 分。结合榜单口径看,性价比分还受托管价格影响,不能直接当成能力名次。席位分布也很有看头:阿里通义前20有5席,数量最多,却没有进入前五;智谱和小米各占4席,小米拿下前五中的两席。换句话说,阿里赢在铺开,智谱赢在榜首,小米则在前排扎堆。
开源模型榜点评:腾讯 Hy4 preview 以 73.83 分居首,比小米 MiMo-V2.6-Pro 高 4.42 分;但冠军并没带来席位优势,智谱 AI 在前十占了 4 席,前二十更有 7 席,GLM-5.3、GLM-5.3-Flash、GLM-5.2、GLM-5.1接连上榜,堪称榜单里的“人海战术”。小米则有 MiMo-V2.6-Pro 和 Flash 双双进入前十,第二、第三名只差 1.77 分。需要留意,榜单按开源权重标记收录,不等于相关模型都有免费的托管 API。
性价比榜点评:智谱 AI 的 GLM-5.3-Flash 以 93.25 分拿下榜首,比第二名高 4.51 分;但第二、第三名的小米 MiMo-V2.6-Flash 和 DeepSeek V4 Flash 0731 只差 0.63 分,冠亚军之后几乎贴身。前十席位则由多家分摊:小米、智谱 AI、深度求索和 OpenAI 各占两席。别把性价比分当能力榜看:GPT-OSS 20B 排第八,综合评分只有 6.79;腾讯 Hy4 preview 综合评分达 73.83,却排第 17,榜单还把价格算进去了。
数据更新于 2026-10-29
展开查看全部 11 个榜单的 Top10 表格
综合评分榜
| 排名 | 模型 | 分 | 对比 |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 | 86.51 | |
| 2 | Gemini 4 Argon | 82.83 | |
| 3 | Claude Fable 5.1 | 81.55 | |
| 4 | Claude Sonnet 5.5 | 80.45 | |
| 5 | GPT-6.1 Sol | 80 | |
| 6↑1 | GPT-6 Astra | 78.48 | |
| 7↓1 | Claude Opus 5 | 77.59 | |
| 8 | Claude Fable 5 | 77.15 | |
| 9↑3 | Hy4 preview | 73.83 | |
| 10↓1 | Muse Spark 1.3 | 73.46 |
编程榜
| 排名 | 模型 | 分 | 对比 |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5.1 | 85.34 | |
| 2 | Gemini 4 Argon | 84.4 | |
| 3 | Claude Opus 5 | 83.63 | |
| 4 | Claude Sonnet 5.5 | 83.13 | |
| 5 | Claude Opus 5.5 | 80.64 | |
| 6 | Claude Fable 5 | 80.3 | |
| 7 | MiMo-V2.6-Pro | 73.2 | |
| 8 | GPT-6 Astra | 72.42 | |
| 9 | GLM-5.3 | 70.25 | |
| 10 | Grok 4.6 | 67.18 |
文档理解榜
| 排名 | 模型 | 分 | 对比 |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5.1 | 86.08 | |
| 2 | GPT-6 Astra | 85.37 | |
| 3 | Claude Fable 5 | 83.01 | |
| 4 | GPT-5.6 Sol | 77.45 | |
| 5 | GPT-5.5 | 74.79 | |
| 6 | Claude Opus 5 | 70.9 | |
| 7 | Claude Opus 4.6 | 68.93 | |
| 8 | Claude Opus 4.8 | 67.84 | |
| 9 | Gemini 3.6 Flash | 66.72 | |
| 10 | Muse Spark 1.1 | 66.24 |
多模态榜
| 排名 | 模型 | Elo | 对比 |
|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 | 1309 | |
| 2 | Qwen3.8 Max | 1300 | |
| 3 | Claude Opus 4.6 | 1299 | |
| 4 | Claude Opus 4.7 | 1299 | |
| 5 | Gemini 3.7 Flash | 1295 | |
| 6 | Muse Spark | 1294 | |
| 7 | GPT-6.1 Sol | 1294 | |
| 8 | Claude Opus 5.5 | 1293 | |
| 9 | Muse Spark 1.2 | 1293 | |
| 10 | Gemini 3.8 Flash | 1291 |
国产游戏开发榜
| 排名 | 模型 | 分 | 对比 |
|---|---|---|---|
| 1 | Kimi K3 | 84.39 | |
| 2 | MiMo-V2.6-Pro | 80.11 | |
| 3 | Qwen3.8 Max | 77.81 | |
| 4 | GLM-5.3 | 75.92 | |
| 5 | GLM-5.3-Flash | 74.22 | |
| 6 | GLM-5.2 | 71.4 | |
| 7 | Qwen3.7 Max | 67.34 | |
| 8 | GLM-5.1 | 66.11 | |
| 9 | GLM-5-Turbo | 64.76 | |
| 10 | Qwen3.7 Plus | 62.46 |
国产编程榜
| 排名 | 模型 | 分 | 对比 |
|---|---|---|---|
| 1 | MiMo-V2.6-Pro | 73.2 | |
| 2 | GLM-5.3 | 70.25 | |
| 3 | Kimi K3 | 66.98 | |
| 4 | Qwen3.8 Max | 62.91 | |
| 5↑1 | Qwen3.7 Max | 60.9 | |
| 6↓1 | GLM-5.3-Flash | 60.87 | |
| 7↑3 | Hy3 | 58.64 | |
| 8↓1 | Kimi K2.6 | 58.48 | |
| 9↓1 | MiMo-V2.5-Pro | 58.42 | |
| 10↓1 | DeepSeek V4 Pro 0813 | 57.83 |
调用量周榜
| 排名 | 模型 | tokens | 对比 |
|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4.1 Flash | 56.16 万亿 | |
| 2 | GLM-5.3-Flash | 15.00 万亿 | |
| 3 | GPT-6 Luna | 9.59 万亿 | |
| 4 | Hy4 preview | 8.96 万亿 | |
| 5 | Claude Opus 5.5 | 7.86 万亿 | |
| 6 | DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.93 万亿 | |
| 7 | GLM-5.3 | 5.15 万亿 | |
| 8 | Nemotron 3 Ultra 550B A55B (thinking) | 4.44 万亿 | — |
| 9 | MiMo-V2.6-Flash | 4.10 万亿 | |
| 10 | jev-1-13 | 3.20 万亿 | — |
国产调用量周榜
| 排名 | 模型 | tokens | 对比 |
|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4.1 Flash | 56.16 万亿 | |
| 2 | GLM-5.3-Flash | 15.00 万亿 | |
| 3 | Hy4 preview | 8.96 万亿 | |
| 4 | DeepSeek V4 Flash 0731 | 6.93 万亿 | |
| 5 | GLM-5.3 | 5.15 万亿 | |
| 6 | MiMo-V2.6-Flash | 4.10 万亿 | |
| 7 | Kimi K3 | 4132.4 亿 |
国产性价比榜
| 排名 | 模型 | 分 | 对比 |
|---|---|---|---|
| 1 | GLM-5.3-Flash | 92.5 | |
| 2 | MiMo-V2.6-Flash | 70.51 | |
| 3 | DeepSeek V4 Flash 0731 | 66.05 | |
| 4 | MiMo-V2.6-Pro | 59.81 | |
| 5↑1 | DeepSeek V3.2 | 50.72 | |
| 6↓1 | GLM-5.3 | 48.61 | |
| 7 | Hy4 preview | 45.84 | |
| 8 | GLM-4.7-Flash | 44.35 | |
| 9↑2 | Qwen3.7 Plus | 40.71 | |
| 10↓1 | Qwen3.8-27B | 39.64 |
开源模型榜
| 排名 | 模型 | 分 | 对比 |
|---|---|---|---|
| 1↑1 | Hy4 preview | 73.83 | |
| 2↓1 | MiMo-V2.6-Pro | 69.41 | |
| 3 | Qwen3.8 Max | 67.64 | |
| 4 | DeepSeek V4.1 Flash | 66.23 | |
| 5 | GLM-5.3 | 61.95 | |
| 6↑1 | GLM-5.3-Flash | 59.39 | |
| 7↓1 | MiMo-V2.6-Flash | 56.42 | |
| 8 | GLM-5.2 | 56.39 | |
| 9 | DeepSeek V4 Pro 0813 | 50.81 | |
| 10↑1 | GLM-5.1 | 49.88 |
性价比榜
| 排名 | 模型 | 分 | 对比 |
|---|---|---|---|
| 1 | GLM-5.3-Flash | 93.25 | |
| 2 | MiMo-V2.6-Flash | 88.74 | |
| 3 | DeepSeek V4 Flash 0731 | 88.11 | |
| 4↑3 | Claude Haiku 5.5 | 83.73 | |
| 5↑1 | GPT-6 Luna | 83.06 | |
| 6↓1 | Gemma 4 26B A4B | 81.25 | |
| 7↑1 | MiMo-V2.6-Pro | 81.13 | |
| 8↓4 | GPT-OSS 20B | 80.49 | |
| 9 | DeepSeek V3.2 | 79.97 | |
| 10↑2 | GLM-5.3 | 73.13 |